应用审核AI是如何影响5G网络的？为什么只有华为在拿出5G的时候搭配了一份“AI套餐”？这个逻辑背后，或许藏着华为5G全球领先的深层密码。
“曾梦想有什么，和此刻正在经历什么，是两种截然不同的感觉。”
在北京远郊足够凛冽的冬风里，我听到很多媒体同仁都在碎碎念着这样的感叹。
若干年前，我们开始畅想5G时代。忽然如今，我们发现5G从协议与频谱，到交换机和基站，再到移动芯片甚至手机，每一个技术细节都呈现在面前。
这种大梦初醒的感觉，颇有些壮怀可抒。
1月24日，华为在北京举办了5G发布会暨2019世界移动大会预沟通会，会议的节奏那叫一个迅猛，只要跟5G相关，核心技术与产品就跟春运的人潮一样向外井喷——似乎在5G这个领域，华为的干货实在太多，北京的冬日上午有点不够用了。
从全球首款5G 基站芯片华为天罡，到现场展示安装5G基站，再到终端芯片巴龙，华为可以说一口气展示了云、网、端的全套5G方案，并且晒出了30个5G商用合同，25000多5G基站发货的成绩单。
当然，更全面的大招还要留给一个月后的巴塞罗那，那时才是5G时代的号角吹响。
华为与5G显然在这两天已经呈现了刷屏之势。但我们却觉得或许可以从另一个视角来解读一下：假如能带来超级游戏、远程手术的5G网络，是一杯人人渴望的咖啡，那么这次咖啡师华为并没有仅仅讲述咖啡豆本身的故事。在发布会中，另一个关键词引起了我们的注意：AI。
AI是如何影响5G网络的？为什么只有华为在拿出5G的时候搭配了一份“AI套餐”？这个逻辑背后，或许藏着华为5G全球领先的深层密码。
有一个老生常谈的话题：5G到来会强劲刺激AI增长。
这是因为5G的大带宽、低时延，是人工智能算法在工业、医疗、娱乐落地的基本保障，也是移动AI最重要的问题：大规模并行部署的支柱条件。
反而在华为这里，事情却有了变化：在5G还没开始帮助AI之前，AI却已经可以先开始帮助5G了。
华为发布的5G方案表明，AI技术可以全面渗透到电信网络业务当中。以机器学习为核心的人工智能解决方案，已经在多个领域与华为的网络业务相结合，并且作用到了5G业务的推进中。
不久之前，华为刚刚发布了全球首款装有AI大脑的数据中心交换机，通过自适应自学习能力，其可以实现以太网零丢包，端到端时延降至10微秒以下，达成网络效能的最大化。
而在网络技术本身，华为提出了“自动驾驶网络”的概念，将全栈AI技术引入网络，打造了SoftCOM AI解决方案。基于SoftCOM AI，网络可以完成机器学习模式的自我故障排查和自动修复，极大程度降低了使用者的运维成本。
总而言之，伴随着5G新技术的推出，华为同时也展示了将AI能力遍植电信网络业务中的能力。从在端到端的接入，汇聚，从基站到数据中心、网络运维，华为的网络正在全面部署AI。
假如5G是一种新的咖啡豆，那么AI可以看作咖啡店引进的新方糖。从5G业务到整体电信网络业务的升级，AI在华为的运营商业务中开始了逐步渗透，直至无处不在的旅行。
而我们紧接着需要理解的是，在电信网络业务中大量调入AI这种辅料，咖啡师华为的目标是什么？
咖啡爱好者都会有这样一个认识：好的咖啡不需要太多介绍，入口时的香醇感就意味着一切。
在5G这杯咖啡面前，华为要面对的是全球最挑剔的客户：全球范围内经历过几代网络变迁的电信运营商。
是否要选择5G，以多大的投入拥抱5G，5G是否要选择华为，运营商们今天还怀揣着非常多的忐忑。
然而什么能说服他们呢？多美妙的营销话术也无法打动他们，一些国家和媒体的所谓“封杀”也无法阻止他们。
真正具有说服力的，始终是且只是技术差异。从技术差异延伸出带给电信运营商的价值区别，是5G市场排位赛的最终胜负手。
所以华为提出运用AI技术，要实现一个至关重要的目标——电信网络，价值倍增。
价值的改变从何而来？AI略有些答案。
基于机器学习技术，全面贯通电信网络的AI算法将可能解决从纯人工管理网络，到机器智能与人工结合运营网络的新阶段。而在AI的植入后，大量原本消耗人工成本和资源成本的工作效率将会被极大提升。而很多工作的智能化，又是电信网络向5G升级必须经历的技术迭代。
举几个例子。比如说在接下来4G、5G长期共存，多种协议同时工作的电信网络阶段，运维会从一件苦差事变成更苦的差事。复杂的网络结构和用户系统，将会让网络中寻找和解决故障变成无比繁杂的劳动力密集区域。而在AI加入后，华为可以让电信网络开始实现自我故障侦察和主动故障修复，这也就解放了运营商的大量运维人员，降低了运维成本。
再比如，运营商一个重大支出就是电费。目前中国三大运营商，年电费成本要从120亿人民币起步。而这个庞大的开支，很大一部分在于没人用网的时候基站载频也要工作，很多电费白白流失。而人工关闭载频，一般逻辑就是半夜关掉。但在今天很多地方已经进入不夜城模式，加上各种节日，简单的半夜关机显然不行。那么唯一的解决方案，就是让算法去学习和理解基站所在区域的用网习惯，按照自学习结果来关闭载频，实现“零比特零瓦特”的目标。
目前，这个AI节能能力，已经在华为与浙江移动的合作证明了自己，实现帮助浙江移动节省了10%的电费，貌似10%数字看上去不是很大，但放到中国三大运营商，平均每家每年仅电费这一项就达到120-300亿人民币……由此可见，一个看似不大的AI工具，往往意味着海量的运营商价值提升。
同时，AI还可以解决电信网络体验提升的问题。比如在高铁通过区，如何让基站识别高铁，为乘客提供马力充足的5G网络服务，这也需要机器学习算法的帮助，靠纯人工无法完成。比如利用AI预测并管理流量，实现数据中心的数据流量零误码，也是AI展现价值的地方。
不难看出，AI可以在方方面面升级5G乃至所有电信网络的价值。更低的运维成本、更小的能耗、更好的体验以及更强的性能，这些运营商迫切渴望的东西都来自AI的魔力。
让5G与AI交融并进，价值就在于华为将不仅带给运营商一个5G未来，同时还带来了更好的性价比与运营体验。换言之，从华为的战略出发，